臺北醫學大學-人文暨社會科學院-北醫人社院

【北醫數據處】8月數據學術月會活動-存活分析的統計探索

存活分析是評估和預測事件後生存時間的統計方法。透過處理醫療數據和掌握存活分析技巧，您能了解影響因素、風險和生存概率。
數據處健康資料加值暨統計中心針對存活分析課程提供三個主題供您選擇報名，您可以根據自己的興趣和需求選擇參加單個主題或多個主題。
每個主題都包含理論知識、範例數據和相應的分析技巧，幫助您擴展技能並應用於更複雜的問題和數據場景。

講師: 中央大學統計研究所曾議寬教授
實體地點: 雙和校區生醫大樓7樓9705多功能教室
活動申請學校教職員學習時數3小時: (職員)-研究發展相關、T(教師)研究，歡迎大家踴躍參與。

【主題一】

logistic regression
Conditional logistic regression
multi-category logistic regression
時間: 2023/08/15 (二) 13:30-16:30
報名網址: http://event.tmu.edu.tw/SURV1

【主題二】

Cox regression
time-dependent Cox model
時間: 2023/08/17 (四) 13:30-16:30
報名網址: http://event.tmu.edu.tw/SURV2

【主題三】

AFT model
Competing risk model
Multivariate survival time
時間: 2023/08/18(五) 13:30-16:30
報名網址: http://event.tmu.edu.tw/SURV3

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